التحليل الصوتي المطبق متعدد المتغيرات بشأن التعرف على الحروف الساكنة المؤكدة من اللغة العربية الفصحى
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
الملخص
يهدف عملنا هذا الى التعرف الالي على الصوامت المفخمة الخاصة باللغة العربية الفصحى، و هذا بتطبيق تحليل بنوي متعدد المتغيرات. قمنا بتحليل كل مدونة التمرن و مدونة التعرف باستعمال مجموعة من تقنيات التحليل الصوتي مثل التشفير التنبئي الخطي، و التشفير التبؤي السمعي، و الطاقة و نسبة القيم المنعدمة، و هذا بهدف معرفة التقنية التي تقدم أكبر نسبة تعرف على الصوامت . قمنا باستعمال الشبكة العصبية متعددة الطبقات كتقنية للتعرف. أخذت الصوامت المراد التعرف عليها ضمن عدد من الجمل العربية الفصحى، مسجلة من طرف متحدث واحد، و ذلك للأخذ بعين الاعتبار ظاهرة التداخل بين الأصوات.
Plum Analytics
Artifact Widget
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
وفقًا لسياسة النشر المعتمدة في الوصول الحر، تقرّ مجلة السانيات وتضمن احتفاظ المؤلفين بالملكية الكاملة والحصرية لحقوق التأليف وحقوق الملكية الفكرية المتعلقة بإسهاماتهم العلميةولا يترتب على نشر المقال في المجلة أي نقل أو تنازل أو تقييد لهذه الحقوق. ويظل للمؤلفين الحق الكامل في أعمالهم دون الحاجة إلى الحصول على إذن كتابي مسبق من المجلة
المراجع
2]
131
[4]
151
16]
171
18]
191
Calliope, 1989. La parole et son traitement automatique, Collection technique et
scientifique des télécommunications, CNET/ ENST, Ed. Masson.
Kabache, M. et M. Guerti, 2005. Application des réseaux de neurones à la
reconnaissance des phonèmes spécifiques à l’arabe standard, Conférence
internationale de TEEE : Sciences Electroniques, Technologies de l’Information et
des Télécommunications, SETIT’2005, Sousse, Tunisie, p. 218, 27-31 Mars 2005.
Benzaoui, M.L. et M. Guerti, 1999. Durées intrinsèques des sons spécifiques à
l’arabe standard, AJOT, série B, vol.14, N°1, pp. 114-125.
Selouani, S.A., 2000. Reconnaissance automatique de la parole par des techniques
multi-agents, connexionnistes et hybrides : application à la langue arabe, Thèse de
doctorat d’état USTHB, Alger, Algérie.
Betari, A., 1993. Caractérisation des phonèmes de l’arabe standard en vue d’une
reconnaissance automatique de la parole, Thèse de doctorat, Aix-En-Provence,
France.
Haton, J.P., 1995. Modèles neuronaux et hybrides en reconnaissance de la parole :
état de recherches, fondement et perspectives en traitement automatique de la
parole, Edition H. Meloni.
Jodouin, J.F., 1994. Les réseaux de neurones : principe et définition, Edition
Hermès.
Hérault J. et C. Jutten, 1994. Réseaux neuronaux et traitement de signal,
Edition Hermés.
Botou, L., 1991. Une approche théorique de l’apprentissage connexionniste :
application à la reconnaissance de la parole, Thèse de doctorat, Paris sud, France.
[10]Botou, L., 1988. Reconnaissance de la parole par réseaux multi-couches,
Proceedings of the International Workshop on Neural Networks and Their
Applications, pp. 197-217.
[11] Harmensky, H., 1990. Perceptual Linear Predictive Analyses of Speech, J.
Acoust. Soc. Am. Vol. 87.
[12] Harmensky, H., 1997. Should Recognizer Have Ears ? Robust Speech Recognition
for Unknown Communication Channels. Pont-à- Mousson, France.
[13]Yousfi, A. et A. Meziane, 2002. Introduction de l’énergie dans un modèle de
reconnaissance automatique de la parole, XXIV*"° Journées d’études sur la parole,
Nancy, France, pp, 317-320, 24-27 juin 2002.
[14] Aissiou, M. et M. Guerti, 2009. Genetic Supervised Classification of Standard
Arabic Fricative Sounds, Int. J. Speech Technology, Vol.12. Issue 4, pp : 139- 147. Print ISSN : 1381-2416 Online ISSN : 1572-8110, décembre 2009.
DOI : 10 1007/10772-009-9061-5
http://www.citeulike.org/journal/springerlink-100275